【分享】使用舊QC七大工具中的直方圖，做好質(zhì)量管理工作

大家好，我是益至講壇的小編，歡迎大家閱讀本期益至講壇的內(nèi)容。我們歡迎工廠企業(yè)帶著問題來參與我們每周六開展的免費精益研討沙龍。

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在工廠企業(yè)的生產(chǎn)管理過程中，不同的行業(yè)之間對于品質(zhì)管理工作的執(zhí)行內(nèi)容和方式會存在不同之處。而在精益生產(chǎn)管理體系中，我們常用QC七大手法來管理產(chǎn)品的品質(zhì)問題。QC七大手法按照提出時間，分為了新舊兩種內(nèi)容，今天小編我就給大家簡單講解關(guān)于舊七大手法中直方圖工具的實際應用內(nèi)容。

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新QC七大手法其作用主要是用較便捷的手法來解決一些管理上的問題，與舊QC七大手法相比，它主要應用在中高層管理上，而舊QC七手法主要應用在具體的實際工作中。因此我們在生產(chǎn)車間現(xiàn)場向員工推行品質(zhì)管理工具時，更適用于舊QC七大手法，更能夠幫助員工發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程中的品質(zhì)問題。

舊QC七大手法的各個工具在問題解決步驟中都有其對應適用的內(nèi)容，如直方圖工具就適用于效果確認工作。直方圖又稱質(zhì)量分布圖，它是表示資料變化情況的一種主要工具。用直方圖可以解析出資料的規(guī)則性，比較直觀地看出產(chǎn)品質(zhì)量特性的分布狀態(tài)，對于資料分布狀況一目了然，便于判斷其總體質(zhì)量分布情況。

因此在質(zhì)量管理中，我們可以通過使用直方圖進行預測并監(jiān)控產(chǎn)品質(zhì)量狀況，對質(zhì)量波動進行分析。使用直方圖通過對收集到的貌似無序的數(shù)據(jù)進行處理，來反映產(chǎn)品質(zhì)量的分布情況，判斷和預測產(chǎn)品質(zhì)量及不合格率。

我們在使用直方圖時，可以透過直方圖可發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)特征有：數(shù)據(jù)的分配狀態(tài)、數(shù)據(jù)的中心位置、數(shù)據(jù)離散程度的大小、數(shù)據(jù)和規(guī)格之間的關(guān)系。通過這些數(shù)據(jù)特征，能夠較直觀地傳遞有關(guān)過程質(zhì)量狀況的信息，我們可以發(fā)現(xiàn)質(zhì)量波動的狀態(tài)，通過研究質(zhì)量波動狀況之后，就能掌握過程的狀況，從而確定在什么地方集中力量進行質(zhì)量改進工作。

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下面我們一起來看一個實例，來學習直方圖的制作。某電子零件厚度標準為0.230±0.001mm，即合格標準為0.220mm-0.240mm。

第一步：收集數(shù)據(jù)，作直方圖的數(shù)據(jù)一般應大于50個。本例在生產(chǎn)過程中收集了100個數(shù)據(jù)，列于一個表中。

第二步：求出數(shù)據(jù)的最大值L和最小值S，在這里的數(shù)據(jù)中最大值為0.240，最小值為0.220。

第三步：決定組數(shù)K，組數(shù)=數(shù)據(jù)數(shù)開根號二（取整數(shù)），這里的組數(shù)就是100開根號二等于10。

第四步：決定組距C，C=R/K，R=L-S，即組距=（最大值-最小值）/組數(shù)，最后結(jié)果取最小測量單位的整數(shù)倍。這里的組距=（0.240-0.220）/10=0.002（最小測量單位為0.001）。

第五步：確定各組的界限值，組的界限值單位應取最小測量單位的1/2。即第一組下界=最小值-最小測量單位/2；第一組上界=第一組下界+組距；第二組下界=第一組上界；第二組上界=第二組下界+組距，如此類推。要注意在分組時應把數(shù)據(jù)表中最大值和最小值包括在內(nèi)。這里第一組下界=0.220-0.001/2=0.2195；第一組上界=0.2195+0.002=0.2215。因此，第一組為：0.2195-0.2215，如此類推，第十一組為：0.2395-0.2415。

第六步：求出各組組中點，組中點=（組上界+組下界）/2，例如第一組組中點=（0.2215+0.2195）/2=0.2205，如此類推。

第七步：編制頻數(shù)分布表。把多個組上下界限值分別填入頻數(shù)分布表內(nèi)，并把數(shù)據(jù)表中的各個數(shù)據(jù)列入相應的組，統(tǒng)計各組頻數(shù)據(jù)。

第八步：以各組上下界為橫坐標，以頻次數(shù)為縱坐標。畫直方圖，橫坐標寬度都是相等的，按縱坐標畫出每個長方形的高度，它代表取落在此長方形中的數(shù)據(jù)數(shù)。

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我們作直方圖是的目的是為了研究產(chǎn)品質(zhì)量的分布狀況，據(jù)此判斷生產(chǎn)過程是否處在正常狀態(tài)。因此在畫出直方圖后要進一步對它進行觀察和分析。在正常生產(chǎn)條件下，如果所得到的直方圖不是標準形狀，或者雖是標準形狀，但其分布范圍不合理，就要分析其原因，采取相應措施。

正常型是指過程處于穩(wěn)定的圖型，它的形狀是中間高、兩邊低，左右近似對稱。近似是指直方圖多少有點參差不齊，主要看整體形狀。當直方圖的形狀呈正常型時，即工序在此時刻處于穩(wěn)定狀態(tài)時，還需要進一步講直方圖同規(guī)格界限（即公差）進行比較，以分析判斷工序滿足公差要求的程度。

異常型直方圖種類則比較多，所以如果是異常型，還要進一步判斷它屬于哪類異常型，以便分析原因、加以處理。下面介紹幾種比較常見的：

1、孤島型，在直方圖旁邊有孤立的小島出現(xiàn)，當這種情況出現(xiàn)時過程中有異常原因。如：原料發(fā)生變化，不熟練的新工人替人加班，測量有誤等，都會造成孤島型分布，應及時查明原因、采取措施。

2、雙峰型，當直方圖中出現(xiàn)了兩個峰，這是由于觀測值來自兩個總體、兩個分布的數(shù)據(jù)混合在一起造成的。如：兩種有一定差別的原料所生產(chǎn)的產(chǎn)品混合在一起，或者就是兩種產(chǎn)品混在一起，此時應當加以分層。

3、折齒型，當直方圖出現(xiàn)凹凸不平的形狀，這是由于作圖時數(shù)據(jù)分組太多，測量儀器誤差過大或觀測數(shù)據(jù)不準確等造成的，此時應重新收集數(shù)據(jù)和整理數(shù)據(jù)。

4、陡壁型，當直方圖像高山的陡壁向一邊傾斜時，通常表現(xiàn)在產(chǎn)品質(zhì)量較差時，為了符合標準的產(chǎn)品，需要進行全數(shù)檢查，以剔除不合格品。當用剔除了不合格品的產(chǎn)品數(shù)據(jù)作頻數(shù)直方圖時容易產(chǎn)生這種陡壁型，這是一種非自然形態(tài)。

5、偏態(tài)型，偏態(tài)型直方圖是指圖的頂峰有時偏向左側(cè)、有時偏向右側(cè)。由于某種原因使下限受到限制時，容易發(fā)生偏左型。如：用標準值控制下限，擺差等形位公差，不純成分接近于0，疵點數(shù)接近于0或由于工作習慣都會造成偏左型。由于某種原因使上限受到限制時，容易發(fā)生偏右型。如：用標準尺控制上限，精度接近100%，合格率也接近100%或由于工作習慣都會造成偏右型。

6、平頂型，當直方圖沒有突出的頂峰，呈平頂型，然而形成這種情況一般有三種原因。 A、與雙峰型類似，由于多個總體、多總分布混在一起。B、由于生產(chǎn)過程中某中緩慢的傾向在起作用，如工具的磨損、操作者的疲勞等。C、質(zhì)量指標在某個區(qū)間中均勻變化。

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以上就是今天和大家分享的內(nèi)容，大家對如何用好舊QC七大工具中的直方圖進行質(zhì)量管理工作有什么看法？或者有什么工作心得？歡迎大家在下方留言，我們一起聊聊。另外，如果覺得此文讓你小有收獲，別忘了轉(zhuǎn)發(fā)朋友圈哦~

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