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【分享】通過價值流圖進行精益改善的思路方法

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發(fā)表時間:2020-10-19 09:28作者:益至精益咨詢網址:http://m.yikuaina.com

大家好,歡迎大家閱讀益至講壇的本期內容,我們專注于分享傳播精益理念,讓我們一起學精益,勤思考,讓精益行動起來!

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所謂價值流管理分析,就是基于精益生產思想對當前產品通過其基本生產過程所要求的全部活動進行分析。在分析過程中需要繪制價值流圖進行展示包括了從產品最基本的原材料階段一直到產品交付顧客的全部過程。

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價值流圖是通過各種符號與圖形,形象化地描述生產制造過程中的物流和信息流、過程流以及時間。價值流圖對生產制造過程中的周期時間、當機時間、在制品庫存、原材料流動、信息流動等情況進行形象化描述,通常包括對“當前狀態(tài)”和“未來狀態(tài)”兩個狀態(tài)的描繪。

繪制一幅現狀的整體價值流程圖,可以讓所有人直觀看出流程中的浪費情形,設計未來的的理想價值流程圖可顯示期望實現的未來遠景,并有助于識別出價值流程中最能減少浪費的機會。

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很多人過于簡單的把價值流圖當成是一張靜態(tài)的圖,因為VSM價值流圖的最后一個字是Mapping(圖),所以,很多人就簡單地把它就當是一張圖來處理。事實上,如果我們只是畫這么一張現狀價值流圖的話,如果沒有后續(xù)的持續(xù)改進,它就是一張不動產,沒有太多意義。

那價值流正確的認知呢,它一是個動態(tài)的改善循環(huán),第一步是VSM繪制現狀價值流圖,現狀圖所要表達出的信息,是為了規(guī)劃未來圖而服務的,按照主次,要統(tǒng)計四個層次的數據:

揭示‘總周期時間’和‘創(chuàng)造價值的時間’存在的差異,縮小這個差異就是精益改善的目的。統(tǒng)計各個工序的CT時間,尋求實施連續(xù)流布局的可能性。各個工序的異常數據,以確定改進項目。各個工序的用工人數。

第二步是VSA深入分析價值流的浪費和改善機會,在這時要基于精益生產思想,結合現場七大浪費進行對價值流圖各個環(huán)節(jié)進行研究分析。重點的分析首先應該著眼在自身生產現場,其次是基于對供應鏈過程中的問題研究,同時要認真考慮改善需要投入的時間和費用。

第三步VSD設計未來或理想的價值流圖,明確理想中產品從客戶到供應商的過程中,材料和信息流通路徑和過程,并以代表圖形表示,然后列出關鍵的目標狀態(tài)。最重要的是,要以想要達到的未來的狀態(tài)流來評估目前的流程,要將未來的流程變得精益的時候,想達成什么效果,這樣才能知道目前的流程存在哪些障礙。

第四是在前面分析價值流的基礎上,對照理想的價值流和現狀圖,制定階段性的價值流行動計劃,第五步是價值流行動計劃的執(zhí)行和管理,然后,再回到新的現狀價值流圖,進行下一個價值流改善循環(huán),這是一個動態(tài)的持續(xù)改善過程。

當我們在針對從價值流圖分析中明確的問題進行改善時,我們應該遵從PDCA的精益改善方式執(zhí)行?;赑DCA改善過程不是運行一次就結束,而是周而復始地進行,一個循環(huán)解決一些問題,未解決的問題依據成本分析將會進入下一個循環(huán),這樣階梯式上升直至達成改善目標。

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價值流程圖分析主要關注的對象首先是信息(情報)流程,即從接到客戶訂單或預測客戶的需求開始,到使之變成采購計劃和生產計劃的過程。工廠企業(yè)通過對信息流程的分析優(yōu)化,能夠更加精準的控制在產品的整個生產環(huán)節(jié)中的時間,從而提升生產效率,保證產品交期。

其次我們需要通過價值流程圖分析進行關注實物流程,即從供應商處購入原材料入庫開始,隨后出庫制造、成品入庫、產品出庫,直至產品送達客戶手中的過程,還包括產品的檢驗、停放等環(huán)節(jié)。通過對實物流程的分析優(yōu)化,能夠大幅減少生產現場產生等待、搬運、庫存、制造過多(早)的浪費。

進行價值流圖分析時,首先要挑選出典型的產品作為深入調查分析的對象,從而繪制出信息(情報)流程和實物流程的“當前狀態(tài)圖”作為價值流圖分析對象,然后將當前狀態(tài)圖與理想狀況圖相比較,發(fā)現當前生產過程中存在的問題點、改善點,進而針對問題提出改進措施。

價值流管理就是把整個企業(yè)解構成若干個價值流,企業(yè)的管理和業(yè)績考核都沿著價值流進行,每個價值流都將涵蓋多個功能單元,其運營也需要大量人員的支持。價值流管理是根據直接成本進行決策,這種決策是以對價值流的經營、生產量和財務績效的預期影響分析為基礎的,而不是由單個產品的盈利能力所決定的。

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以上就是今天和大家分享的內容,大家對開展價值流管理工作有什么看法?或者有什么工作心得?歡迎大家在下方留言,我們一起聊聊。另外,如果覺得此文讓你小有收獲,可以搜索“益至咨詢”與我們進行互動學習。



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